產品簡介
冶自歐博二級模型系統(tǒng)是針對鋼鐵行業(yè)精心研發(fā)的一款大數(shù)據智能分析平臺。在鋼鐵行業(yè)朝著智能化、高效化轉型的關鍵時期，冶自歐博憑借深厚的技術積累和對鋼鐵生產流程的深入理解，打造出這一創(chuàng)新產品，為鋼鐵企業(yè)在生產過程控制領域帶來全新突破。
鋼鐵生產過程復雜，傳統(tǒng)的基于工藝機理建立的過程控制模型存在明顯局限性。冶自歐博二級系統(tǒng)大數(shù)據分析平臺應運而生，它深度融合大數(shù)據分析、神經網絡深度學習和機器學習等前沿技術，致力于解決鋼鐵生產中的實際問題。平臺通過對海量生產數(shù)據的收集、整理和分析，挖掘數(shù)據背后的潛在價值，構建高精度的大數(shù)據模型，從而實現(xiàn)對鋼鐵生產過程的精準控制和優(yōu)化。
該平臺與冶自歐博已有的過程控制平臺無縫融合，進一步豐富和完善其功能。它不僅能夠為企業(yè)提供更準確的生產參數(shù)設定依據，幫助提高產品質量，還能有效減少人工干預，推進自動化生產進程，助力鋼鐵企業(yè)提升整體競爭力，在激烈的市場競爭中脫穎而出。
產品優(yōu)勢
? 可有效解決軋鋼行業(yè)中鋼種、規(guī)格、變產跨度較大時，帶來的生產困難和質量問題，運用該技術直接提高首塊鋼的質量命中率和生產穩(wěn)定性，為客戶減少不必要的過渡性排產。
? 技術先進性：平臺綜合運用大數(shù)據分析、神經網絡深度學習和機器學習技術，能處理大規(guī)模復雜數(shù)據，挖掘數(shù)據關聯(lián)，構建高精度數(shù)學模型，有效彌補傳統(tǒng)工藝機理模型精度有限、難以捕捉不確定性的缺陷，為生產提供更精準指導 。
? 高兼容性：實現(xiàn)模型訓練和使用解耦，使用自主研發(fā)在線模型程序運行模型，擺脫對 TensorFlow 專有模型文件的依賴，與多種操作系統(tǒng)和編程語言兼容，不受 TensorFlow 及 Python 環(huán)境和性能限制，適用范圍更廣。
? 硬件要求低：獨立開發(fā)的在線模型，不依賴 TensorFlow 對硬件的要求，代碼可輕量化運行，顯著降低計算機硬件需求，減少硬件采購成本，方便老項目改造時的硬件適配。
? 軟件成本低：采用免費開源的 TensorFlow 深度學習框架，其余代碼和界面程序自主研發(fā)，無需購買商用軟件包，有效控制項目開發(fā)成本。
? 可視化界面：深度包裝深度學習框架，以人機交互界面呈現(xiàn)。通過清晰的步驟引導和豐富的展示功能，
降低用戶學習門檻，使非專業(yè)人員也能輕松運用大數(shù)據建模技術。
? 工業(yè)化定制：基于鋼鐵領域工控軟件常用的 C# 及 C++ 語言開發(fā)，契合工業(yè)領域使用習慣，軟件穩(wěn)定性強，代碼可讀性和可維護性高，保障系統(tǒng)在工業(yè)環(huán)境中的穩(wěn)定運行。
系統(tǒng)界面
主界面
相關性分析界面
模型訓練界面
模型預測界面
